第16章 概率論初步與基本統(tǒng)計方法
概率論是非常重要的內(nèi)容，無論同學(xué)們以后從事什么樣的工作，如果想要有所成就，那就一定得承擔(dān)風(fēng)險，正是所謂的富貴險中求，而概率論就是風(fēng)險管理的基礎(chǔ)。在概率世界中，很多結(jié)論和我們的直覺（intuition）是相違背的，因此學(xué)好概率論，對幫助我們理性分析問題，做出決策有著至關(guān)重要的作用。當(dāng)然，高中階段的概率論過于簡單，也希望同學(xué)們在大學(xué)階段好好學(xué)習(xí)這一重要理論。
你們現(xiàn)在的教材為了簡化，不恰當(dāng)?shù)氖÷粤艘恍﹥?nèi)容，例如樣本點（sample point）的定義，這些關(guān)鍵概念的省略，對我們第一招“翻譯”的使用是有較大的阻礙的，因此，我在這一章的知識中補充了這些基本的概念，例如樣本點，依概率收斂，和分布函數(shù)。在這些概念的幫助下，我們可以很好的把文字翻譯成數(shù)學(xué)語言，例如幾何概型的每個樣本點就是直線，平面，或者空間上的一個點，而概率就是這些點集（事件）的測度（線段長，面積，體積）與樣本空間的測度的比。
本章和第15章類似，主要也是第一招“翻譯”和第三招“盯住目標(biāo)”的綜合運用。我們也通過大量的例子，包括歷屆高考真題，幫助同學(xué)們運用這兩招。同學(xué)們學(xué)好了以后，不應(yīng)該有做不出來的概率題。
16.1 隨機試驗和概率的古典概型
16.1.1 隨機試驗和古典概型
16.1.2 隨機試驗和古典概型 例1 （2007海南）
16.1.3 隨機試驗和古典概型 例2 （2018全國）
16.1.4 隨機試驗和古典概型 例3
16.1.5 隨機試驗和古典概型 例4 （2010遼寧）
16.1.6 隨機試驗和古典概型 例5 （2016上海）
16.2 條件概率與獨立
16.2.1 條件概率與獨立
16.2.2 條件概率與獨立 例1 （2011遼寧）
16.2.3 條件概率與獨立 例2 （2014全國）
16.3 頻率和概率
16.3.1 頻率和概率
16.3.2 頻率和概率 例1（2007全國）
16.3.3 頻率和概率 例2（2018全國）
16.4 概率的幾何定義
16.4.1 概率的幾何定義
16.4.2 概率的幾何定義 例1（2018全國）
16.4.3 概率的幾何定義 例2（2017江蘇）
16.4.4 概率的幾何定義 例3（2016全國）
16.4.5 概率的幾何定義 例4（2015湖北）
16.5 隨機變量和數(shù)學(xué)期望
16.5.1 隨機變量和數(shù)學(xué)期望
16.5.2 隨機變量和數(shù)學(xué)期望 例1 （2015全國）
16.5.3 隨機變量和數(shù)學(xué)期望 例2 （2018全國）
16.5.4 隨機變量和數(shù)學(xué)期望 例3 （2010江西）
16.5.5 隨機變量和數(shù)學(xué)期望 例4 （2016全國）
16.6 連續(xù)變量和正態(tài)分布
16.6.1 連續(xù)隨機變量與正態(tài)分布
16.6.2 連續(xù)隨機變量與正態(tài)分布 例1 （2015湖南）
16.6.3 連續(xù)隨機變量與正態(tài)分布 例2 （2015山東）
16.6.4 連續(xù)隨機變量與正態(tài)分布 例3 （2015湖北）
16.6.5 連續(xù)隨機變量與正態(tài)分布 例4 （2017全國）
16.7 線性回歸
16.7.1 線性回歸
16.7.2 線性回歸 例1 （2018全國）
16.7.3 線性回歸 例2 （2016全國）
李澤宇
頂級投行交易員
- 課程特點
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1、做題不錯原則
2、解題三大思維
3、翻譯，特殊化，以及盯住目標(biāo)
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我們會通過實際的例子（高考難度+競賽難度）
向你引入本質(zhì)教育的解題三大思維-翻譯，特殊化，以及盯住目標(biāo)。
掌握這三招，可以幫助你解決任何高考難度的題目，
乃至70%左右的競賽難度的題目。這三招是數(shù)學(xué)哲學(xué)的一部分，
旨在告訴大家如何思考去解決那些你從未見過的問題！
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